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摘要:
针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出了一种基于PSO的灰色组合预测的炉温智能算法,首先,利用基于PSO的灰色预测的强自适应性,实时预测炉温变化,保证精确控制,在此基础上对炉温进行控制;同时引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明了该方法的有效性和优越性。
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文献信息
篇名 基于PSO的灰色组合预测的气化炉智能控制
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 气化炉 PSO 组合预测 智能控制
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP273+.5
字数 4730字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗伟 中南大学信息科学与工程学院 56 329 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
气化炉
PSO
组合预测
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
论文1v1指导