进化神经网络的编码方法与应用

• 作者: 李颖 赵吉昌
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 神经网络 网络结构 间接编码
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.05.019

摘要

进化神经网络将进化算法与人工神经网络进行了有机结合，进化算法的参与使神经网络系统在进化发育过程中可自适应的进行网络结构与连接权值的调整，改善了神经网络在模拟仿真过程中自主智能化不足的缺陷，提高了神经网络系统的生物真实性。随着研究的深入，大量不同类型的进化神经网络相继出现，根据基因编码方式的不同，可将进化神经网络分为直接编码型和间接编码型两类。本文对神经网络中基因的编码方式进行了阐述分析，最后总结了间接编码方法的应用领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉昌	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
2	李颖	西北师范大学计算机科学与工程学院	7	20	3.0	4.0