改进BP网络在水电规划方案优选中的应用

• 作者: 朱国宇 李瑶 殷彤 魏明东 黄川友
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水电梯级规划 最优决策 BP神经网络 指标体系
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TV31
• 字数: 5382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2016.06.031

摘要

水电开发易受经济、社会、环境等诸多不确定性因素影响，其规划本质是一类多元非线性决策问题，至今还没有统一的评价模型。采用BP神经网络的改进算法，以MATLAB7．0为平台建立人工神经网络水电规划评价模型。以庆大河水电规划为例，从社会经济效益和生态环境影响等方面综合考虑，构建水电梯级规划方案决策指标体系，运用BP 神经网络建立决策模型，量化评估各方案的综合效益，依此决策最优方案。决策结果与工程实际抉择一致，表明BP 神经网络用于水电规划方案优选具有实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷彤	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	25	107	6.0	9.0
2	李瑶	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	32	54	4.0	5.0
3	黄川友	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	61	453	12.0	18.0
4	魏明东	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	5	12	2.0	3.0
5	朱国宇	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	22	177	6.0	13.0