基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究

• 作者: 刘亚南 杜耘 肖飞
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: MODIS EVI 曲线拟合 时间序列重建 Logistic 秦岭
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 4672-4679
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201501070054

摘要

函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域.基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法;在此基础上,比较了常用的非对称性高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)和单Logistic函数拟合法(SL).基于SL方法,调整了模型形式并重新定义d的参数意义,提出了最值优化单Logistic函数拟合法(MSL),并与其他3种方法进行对比.结果表明;在噪声点优化及保留原始高质量数据方面,AG方法和DL方法二者整体差别不大,而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果;MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出;在地形气候复杂,植被指数噪声较多的山区,MSL方法表现出更好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖飞	中国科学院测量与地球物理研究所	35	601	14.0	24.0
3	杜耘	中国科学院测量与地球物理研究所	56	1191	23.0	33.0
5	刘亚南	中国科学院测量与地球物理研究所	15	43	3.0	6.0