高可用性网络入侵预警方法的改进研究

• 作者: 龚健虎
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 高可用性网络 入侵 预警
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

高可用性网络通常会受到海量恶意入侵，当前预警方法只能对历史与当前的网络入侵情况进行分析，无法预测未来高可用性网络的入侵情况，为了提高预警精度，提出一种新的高可用性网络入侵预警改进方法，介绍了隐马尔可夫模型，在此基础上，构建依据 HMM模型的实时高可用性网络入侵预警模型，依据危险理论对评估结果进行分析，将高可用性网络状态划分成四个等级，通过构建的HMM‐NSSP模型实现网络入侵预警。为了提高 HMM‐NSSP模型的预警精度，引入最大熵法对高可用性网络安全态势进行一致性判定，完成高可用性网络入侵预警方法的改进，实验结果表明，所提方法预警结果和实际结果基本一致，具有很高的预警精度，可用性很高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚健虎	广东培正学院计算机科学与工程系	5	8	2.0	2.0