基于Q学习异构网络干扰协调算法

• 作者: 王孝 郭士增 钱进
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 干扰协调 异构网络 Q学习算法 Macro-Pico 吞吐量
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN913-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.004

摘要

在LTE?A中采用异构网络能提高用户的性能，但是由于小区间使用相同的频谱资源，产生了小区间干扰，影响了用户性能，从而需要采用小区间干扰协调技术来控制小区间干扰（ICI）。虽然现有的小区间干扰协调技术可以降低小区间干扰，但是存在Macro用户性能影响较大的问题。为此，提出了基于Q学习的ETPS算法，在不影响Macro用户性能的前提下，降低小区间干扰。仿真结果表明，QL?ETPS算法较传统固定ABS/RP?ABS子帧配置方案性能更优，可以在尽量不影响Macro基站用户的前提下，提高Pico基站边缘用户的吞吐量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱进	海军驻航天三院军事代表室	7	19	2.0	4.0
2	郭士增	哈尔滨工业大学通信技术研究所	15	29	3.0	4.0
3	王孝	哈尔滨工业大学通信技术研究所	12	38	4.0	5.0