基于回转对称双边滤波的Retinex图像增强算法

• 作者: 常戬 白佳弘
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 Retinex算法 回转对称双边滤波 Otsu算法 图像去噪 分段线性变换
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 265-273
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.047

摘要

针对单尺度Retinex算法存在光晕现象、噪声放大现象以及图像泛灰的不足,基于回转对称双边滤波,提出一种Retinex图像增强算法.采用回转对称双边滤波估计光照图像,并消除其对视觉效果的影响,得到反映图像本质属性的反射图像,有效去除光晕现象.运用Otsu阈值分割算法确定图像的阈值,并依此判断图像的亮、暗区域,采用双边滤波对这些区域进行不同程度的去噪处理,在去除噪声的同时能够较好地保留图像细节.采用分段线性变换增强低对比度区域的对比度,改善图像泛灰的不足.实验结果证明,与单尺度Retinex算法、基于双边滤波的Retinex算法相比,该算法能够有效去除光晕现象,明显改善噪声放大现象,获得更为丰富的图像信息,从而增强图像的对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常戬	辽宁工程技术大学软件学院	4	34	2.0	4.0
2	白佳弘	辽宁工程技术大学软件学院	2	32	2.0	2.0