基于EMD-SVD差分谱的DWT域LMMSE自适应信道估计算法

• 作者: 杨丽清 谢斌 陈琴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 正交频分复用 经验模态分解 奇异值分解 离散小波变换 信道估计
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 3033-3038
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 7485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3033

摘要

针对当前基于奇异值分解的线性最小均方误差(SVD-LMMSE)法信道估计误差相对较大的问题,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解(EMD-SVD)差分谱的离散小波变换(DWT)域线性最小均方误差(LMMSE)自适应信道估计算法.在对信号进行最小二乘(LS)信道估计及预滤波处理后,运用DWT对信号的高频系数进行阈值量化去噪处理;然后结合基于EMD-SVD差分谱的自适应算法,将强噪声小波系数中微弱的有效信号提取出来,并进行信号的重构;最后根据循环前缀(CP)内、外噪声方差的均值设置相应门限,对循环前缀以内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响.对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能进行实验仿真,实验结果表明:所提算法的整体性能明显优于经典的LS算法、传统的LMMSE算法和目前较为流行的SVD-LMMSE算法,能够较好地降低噪声的影响,并可有效提升信道估计的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢斌	江西理工大学信息工程学院	63	296	9.0	12.0
2	陈琴	江西理工大学信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	杨丽清	江西理工大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0