原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对FM,MSK,QPSK三种具体调制方式,由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK,QPSK调制信号效果较差,以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM,MSK和QPSK识别效果的下降,提出利用峰度和基于小波变换特征量的方法对信号分类识别。该方法首先利用峰度进行模拟与数字调制信号的类间识别,然后采用基于小波变换系数提取的特征量对两种数字调制信号进行识别分类。采用决策树分类方法,利用Matlab对该方法进行仿真验证,仿真结果表明该方法具有较好的识别效果。
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文献信息
篇名 基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 调制识别 超短波信号 峰度 小波变换 高斯白噪声
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TN911.7-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋德鹏 武警工程大学信息工程系 8 5 1.0 2.0
2 张一闻 武警工程大学信息工程系 16 82 5.0 8.0
3 谢跃辉 武警工程大学信息工程系 5 13 3.0 3.0
4 赵亚欣 武警工程大学信息工程系 8 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
超短波信号
峰度
小波变换
高斯白噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
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135074
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