基于协方差描述子的彩色图像分割算法

• 作者: 林天炜 邓开发
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 超像素 协方差描述子
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.03.024

摘要

为克服模糊C均值聚类图像分割对噪声较为敏感的缺陷,提出了一种结合协方差描述子的模糊C均值聚类算法.采用协方差描述子的滤波能力以改善传统模糊C均值聚类算法对噪声敏感的缺陷;提取超像素的协方差矩阵作为特征,降低图像识别的特征冗余.并做了仿真实验,对提出的算法与三个图像分割算法进行比较,结果表明该图像分割算法具有较好的噪声鲁棒性和分割准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓开发	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	18	3.0	3.0
5	林天炜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0