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摘要:
针对传统优化算法在求解高维、复杂梯级水电站发电调度时易出现“维数灾”,或陷入局部最优解的缺陷,本文提出了免疫蛙跳算法(ISFLA).该算法将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式提高其局部搜索能力.应用实践表明,通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,ISFLA在求解梯级水电站发电优化问题时具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 梯级水电站发电优化调度研究
来源期刊 水利规划与设计 学科 工学
关键词 梯级水电站 优化调度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 科研管理
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TV212
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.06.032
五维指标
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梯级水电站
优化调度
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水利规划与设计
月刊
1672-2469
11-5014/TV
大16开
北京市西城区六铺炕北小街2-1号
1988
chi
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