RBF神经网络算法在动态称重中的应用?

• 作者: 杨楠 陈超波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 超限检测 动态称重
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 【网络测试技术】
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2141字
• 语种: 中文

摘要

针对高速公路动态检测系统中称重数据的复杂性，将不同的称重数据处理办法做出对比，并提出利用 RBF神经网络对动态称重数据进行处理。文章首先综述性的介绍了车辆动态系统整体构成，之后对径向基函数网络的拓扑结构以及径向基函数中心的选取进行了介绍，最后利以试验台搭建检测平台，通过实验用两轴小车进行以不同的速度通过试验台，采集其动态参数。最后利用采集到的数据，用 MATLAB 进行仿真，验证了径向基函数网络对动态称重数据的处理表现出良好的速度与精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超波	西安工业大学电子信息工程学院	106	413	12.0	15.0
2	杨楠	西安工业大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0