空间目标图像的非凸稀疏正则化波后复原

• 作者: 时文俊 秦志远 耿则勋 郭从洲
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间目标图像 波后复原 稀疏性 正则化 非凸优化 交替方向乘数法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 902-912
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20162404.0902

摘要

现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想.本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型.在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解.文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证.结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2 dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志远	信息工程大学地理空间信息学院	51	897	14.0	28.0
2	耿则勋	信息工程大学地理空间信息学院	47	390	11.0	17.0
3	郭从洲	信息工程大学理学院	21	51	3.0	6.0
7	时文俊		19	23	2.0	4.0