ARMA模型在浅埋刚性管线变形预测的应用研究

• 作者: 宋词 王凯 王海涛
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁隧道 埋地管线 ARMA模型 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 1122-1128
• 页数: 7页
• 分类号: TU279.7
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

为了研究隧道开挖对浅埋刚性管线的影响,基于平稳时间序列分析理论,通过对ARMA模型的识别与定阶以及参数的估计,建立管线变形监测数据处理与预测的时间序列ARMA模型.利用该模型对大连地铁1号线千山路站浅埋刚性管线的变形进行预测,并将预测数据与实测数据进行比较,结果表明:两者拟合程度很高,ARMA模型取得较好的拟合效果和预测精度.说明ARMA模型对管线变形监测数据处理与预测是十分有效和可靠的,可为隧道开挖过程中,施工人员做出决策提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	32	118	6.0	9.0
2	王海涛	大连交通大学土木与安全工程学院	31	226	8.0	14.0
3	宋词	大连交通大学土木与安全工程学院	4	5	2.0	2.0