交通事故刹车图像轨迹点倒推识别仿真

• 作者: 宋小芹 越琳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 刹车轨迹 智能识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 234-237,346
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3860字
• 语种: 中文

摘要

针对刹车轨迹点进行倒推估计,为提高交通事故责任确认的准确性.但在紧急情况下进行刹车,使得刹车轨迹点特征不显著.传统的倒推识别方法,通过轨迹点特征进行倒推估计,当轨迹点特征不显著或不完整,不能准确的对刹车轨迹点进行提取,导致倒推估计不准确.提出利用多帧车辆图像的刹车轨迹点倒推识别方法,对车祸现场的刹车多帧图像进行灰度处理,将彩色图像变成灰度图像.采用均值滤波方法对图像进行去噪,通过阈值法降低刹车过程中图像模糊效应,并将刹车图像中的关键特征点变成HOG特征描述.根据HOG特性的方向向量,采用最小二乘支持向量机方法完成对车辆刹车之前的各种特性判断.仿真结果表明,上述方法可倒推刹车之前车辆的方向与载重量属性,在刹车轨迹识别速度和准确性方面有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋小芹	郑州大学西亚斯国际学院	21	24	3.0	4.0
2	越琳	郑州财经学院电子商务学院	11	14	2.0	3.0