基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割

• 作者: 李乔良 瞿绍军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人物图像分割 细胞自动机 种子点估计模型 分割评价
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 247-254
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.044

摘要

人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难.为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法.用人脸检测算法识别人脸,得到面部轮廓.根据识别出的人脸位置建立目标和背景种子点估计模型,并得到目标和背景的种子点.采用细胞自动机进行像素标记任务,得到目标和背景两部分结果,实现全自动的人物图像分割.对分割数据集上不同类别的人物图像进行分割,实验结果表明,与Grabcut相比,提出的方法能自动和准确地对人物图像进行分割,并有效提高分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿绍军	湖南师范大学数学与计算机科学学院	18	95	5.0	9.0
2	李乔良	湖南师范大学数学与计算机科学学院	14	23	3.0	3.0