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摘要:
应用粒子群优化算法对传统灰色-马尔科夫模型分组求解进行优化改进,并将改进的灰色-马尔科夫模型用于地下水水质预测中,结合地下水水质监测数据对比改进前后的灰色-马尔科夫模型地下水水质预测精度.研究结果表明:改进的灰色-马尔科夫模型提高了传统模型对波动性的水质数据预测的准确度,相比于传统模型,改进的灰色-马尔科夫模型年预测值和实测年值之间相关系数提高0.1897;在月值预测中,模型的相关误差均值减少13.1%,模型在地下水水质预测精度得到明显提高和改善.研究成果对于区域地下水水质预测提供参考价值.
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文献信息
篇名 改进的灰色-马尔科夫模型在地下水水质预测中的应用研究
来源期刊 水利规划与设计 学科 地球科学
关键词 灰色-马尔科夫模型 改进 粒子群优化算法 水质预测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 科研管理
研究方向 页码范围 86-89,99
页数 5页 分类号 X523
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.06.030
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作者信息
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灰色-马尔科夫模型
改进
粒子群优化算法
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