基于四叉树原理的多波段遥感影像区域合并算法

• 作者: 丁名时 刘耀林
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 四叉树 区域合并 多波段 属性空间
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-37
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0043

摘要

随着计算机技术的发展,通过处理分析遥感影像数据获取信息达到科研或工程应用目的已成为一种普遍的模式.遥感影像数据在包含丰富信息量的同时,其自身的海量特性也逐渐成为制约其应用的障碍之一.在诸多关于遥感影像压缩合并方法的研究中,四叉树原理一直是一个重点研究方向.但传统的四叉树算法在处理遥感影像过程中总会存在过度分割现象;而且以往的相关研究中,总是针对单一波段影像进行处理,其应用价值会有一定的局限性.针对这两点不足,本文提出并实现了一种基于四叉树原理的多波段遥感影像合并算法,并通过试验进行了验证,与传统的四叉树方法相比,其在压缩比方面平均可以提高50％以上,且在压缩精度方面也取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
2	丁名时	武汉大学资源与环境科学学院	2	2	1.0	1.0