基于负荷转移调度的高耗能企业电能需量控制

• 作者: 段斌 邢文
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 负荷预测 需量控制 负荷调度 需求侧管理 智能设备 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 字数: 6121字
• 语种: 中文

摘要

针对需量控制下高耗能企业用电响应的问题,基于现行两部制电价的前提下,考虑生产的基本电费成本,提出一种负荷转移调度的高耗能企业电能需量控制方法.本文采用Elman神经网络进行负荷预测,以最小化基本电费成本为激励,建立高耗能企业日前负荷转移调度模型,增大高耗能企业最大需量控制的可调控范围.并通过算例表明,在某钢铁企业实施负荷转移调度模型与不实施需量控制相比,日均基本电费降比约2.7%;比仅有智能设备实时需量控制时日均基本电费降比约1.04%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段斌	湘潭大学信息工程学院	121	1283	19.0	32.0
4	邢文	湘潭大学信息工程学院	2	17	1.0	2.0