结合单双行人DPM模型的交通场景行人检测

• 作者: 曾接贤 程潇
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 DPM 遮挡 交通场景
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2668-2675
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.015

摘要

针对日常交通场景下，行人目标易被遮挡，影响行人检测效果的问题，提出一种结合单行人和双行人DPM模型的交通场景行人检测方法。该方法首先从INRIA、ETH等行人数据集中提取训练样本的DPM特征，通过La-tentSVM方法训练得到单、双人DPM模型；然后采用分类检测方法，将交通场景行人分为单独分布行人和混合分布行人两类。检测时首先使用双行人模型SDP-DPM对目标图像进行目标匹配，如果没有检测到双行人目标，则判定为单独分布行人情况，转而使用单行人模型SP-DPM进行检测，并保存检测结果；如果检测到双行人目标，则判定为混合分布行人情况，此时先保存对应的双行人滤波响应，再使用单行人模型进行二次检测，并将两次检测的结果进行加权结合。实验结果表明，本文算法能够在行人相互遮挡严重的交通环境下，有效检测出行人，整体精度优于传统的DPM算法和当前行人检测的主要流行算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾接贤	南昌航空大学计算机视觉研究所	88	680	13.0	23.0
2	程潇	南昌航空大学计算机视觉研究所	2	29	1.0	2.0