基于EEMD和矩阵束算法的低频振荡主导模式识别

• 作者: 刘光晔 廖庭坚 朱永强 雷强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 矩阵束算法 低信噪比 集合经验模态分解 低频振荡 主导模式识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151278

摘要

传统矩阵束算法在低信噪比时，难以准确辨识出信号参数，误差较大。因此，结合集合经验模态分解(EEMD)和矩阵束算法，提出了一种电力系统低频振荡主导模式识别的新方法。该方法利用EEMD进行平稳化处理，通过互相关系数和信号能量权重找出含有主导模式的IMF分量，并利用矩阵束算法分析得到模态参数，从而扩展了传统矩阵束算法的应用范围。算例分析结果表明，该方法可以较好地适应非线性系统，抗噪声能力较强，在低信噪比时仍然可用于低频振荡主导模式的识别，为电力系统低频振荡问题的研究提供了新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光晔	湖南大学电气与信息工程学院	55	782	16.0	26.0
2	朱永强	湖南大学电气与信息工程学院	4	42	3.0	4.0
3	廖庭坚	湖南大学电气与信息工程学院	2	33	2.0	2.0
4	雷强	湖南大学电气与信息工程学院	2	33	2.0	2.0