地铁车辆大功率逆变器故障诊断研究

• 作者: 李小波 王泉 秦文
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁车辆 大功率逆变器 故障诊断 支持向量机 空间矢量
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3157字
• 语种: 中文

摘要

地铁车辆大功率逆变器故障直接影响车辆安全可靠运行,甚至带来救援、退出运营的后果.目前的诊断方法只适用于单个故障识别,对多个故障识别时特征数据提取复杂.提出了基于支持向量机(svM)的逆变器故障诊断方法.通过Clark变换将三相坐标系转换为两相坐标系,计算在两相坐标系中合成的空间矢量模值,利用不同故障类型情况下空间矢量模值的畸变位置不同来提取故障特征向量,再通过支持向量机对故障特征向量的分类来实现对不同故障类型的诊断.SVM方法能有效地诊断出单个功率管故障和两个功率管同时故障的故障类型,在MATLAB中的仿真验证了SVM方法的准确性,对地铁车辆大功率逆变器的维修维护具有重要的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波	上海工程技术大学城市轨道交通学院	24	23	3.0	3.0
2	王泉		5	5	2.0	2.0
3	秦文	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	5	2.0	2.0