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摘要:
RSS和Widget已无法满足网络用户个性化信息聚合的需求.对此,提出了一种基于Web3.0的网络用户个性化信息聚合算法.该算法采用模糊自适应信任度值的数据融合技术实现对用户个性化信息数据聚合处理,从而有效提高信息聚合的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于Web3.0的网络用户个性化信息聚合算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Web3.0 网络用户个性化 信息聚合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP312
字数 4529字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161209
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙勇 11 12 2.0 2.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web3.0
网络用户个性化
信息聚合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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