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摘要:
城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响.利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义.然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难.本文结合高光谱影像和高分辨率影像提取了城市固废堆,采用多尺度的研究方法,在对高光谱和高分辨率影像预处理的基础上,首先在高光谱影像上进行了粗提取,然后将粗略结果映射到高分辨率影像上,进行了精确提取.以北京市地区作为研究区域,使用数据包括获取时间接近的QuickBird影像和Hyperion高光谱影像,利用提出的方法进行固废提取试验,并将最终的试验结果与目视判读结果进行对比,固废堆的识别率为82.35%,准确率为74.81%.同时,该方法与已有的固废提取试验对比结果有显著提高.这一结果表明,本文提出的结合高光谱影像和高分辨率影像提取城市固废堆方法具有可行性.
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树冠提取
谷地跟踪法
局部最大值
多尺度
模板匹配
综述
固体废弃物吸附除磷研究现状
固体废弃物
磷污染
吸附除磷
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 高分辨率影像 城市固废堆 面向对象影像分析
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 38-41,78
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭舟 北京大学遥感与地理信息系统研究所 3 33 3.0 3.0
2 赵文智 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
高分辨率影像
城市固废堆
面向对象影像分析
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