基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计

• 作者: 孙保明 李宁 郭艳 钱鹏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标定位 测量矩阵设计 压缩感知 传感器网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.031

摘要

根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法.首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题.通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个l1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量.相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署.仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	解放军理工大学通信工程学院	41	206	9.0	11.0
2	郭艳	解放军理工大学通信工程学院	22	119	7.0	9.0
3	孙保明	解放军理工大学通信工程学院	6	29	3.0	5.0
4	钱鹏	解放军理工大学通信工程学院	4	21	3.0	4.0