原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
第二代人工免疫系统中的树突细胞算法(DCA)是受先天性免疫系统中树突细胞(DCs)功能的启发而开发的算法,它已被成功运用于许多计算机安全相关领域。但是对 DCA 理论方面的分析工作很少,对算法理论方面的研究也较少出现,因此对 DCA 执行相似的理论分析、确定算法的运行时间变量、揭示其他算法属性就显得非常重要。给出了两个基于算法输入数据流的运行时间变量,并且证明了这两个变量是如何对算法输入数据与算法运行时变量进行关联,也揭示了在给定时间窗内基于输入数据的算法行为,而这些都与实际应用执行的算法无关。此研究工作为算法的进一步应用开发提供了指导。
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考虑运行时间的传动系统翻修间隔期计算方法
运行时间
翻修间隔期
计算方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 树突细胞算法的运行时间属性分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 树突细胞算法 运行时变量 成熟的树突细胞 处理的抗原
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方贤进 安徽理工大学计算机学院 60 146 6.0 9.0
2 刘佳 安徽理工大学计算机学院 8 27 3.0 5.0
3 王丽 安徽理工大学计算机学院 17 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
树突细胞算法
运行时变量
成熟的树突细胞
处理的抗原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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