一种基于Radon变换的文档图像倾斜校正改进算法

• 作者: 李志明
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 文档图像处理 倾斜校正 傅里叶变换 Radon变换
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 可靠传输 Reliable Transmission
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.07.016

摘要

通过光学字符识别技术可将纸质文档内容快速转换为可编辑电子文档，该技术识别的准确率与扫描文档图像质量的好坏紧密相关。对纸质文档扫描或拍照时不可避免的会产生文档图像倾斜的现象，为了保证光学字符识别技术识别的准确度，对文档图像进行倾斜校正是非常有必要的。文中针对传统文档图像倾斜校正算法对文档图像中存在图片区域干扰时校正精度低的问题，提出了一种基于Radon变换的改进算法。该算法首先将预处理后的文档图像进行分块，并利用Radon变换计算各子块图像的倾斜角所对应的Radon曲线；其次，结合文本行子块与图片子块的Radon曲线的周期性差异，再利用傅里叶变换求功率谱密度将图片子块检测出来并排除；最后，利用Radon对已排除图片区域干扰的文档图像进行倾斜角检测并校正。实验结果表明，该改进算法能将倾斜文档图像中的绝大多数图片干扰排除，从而使倾斜校正精度得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志明	河西学院信息技术中心	17	40	4.0	5.0