基于计算机神经网络的电阻炉温度监控系统研究

• 作者: 孟庆波 李学武
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络 电阻炉 温度监控
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 2488-2490
• 页数: 3页
• 分类号: TG155
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2016.11.048

摘要

运用计算机神经网络算法,结合单片机设计了基于计算机神经网络的电阻炉温度PID控制,实现电阻炉温度的和电阻炉输入功率控制和连续调节,较大程度地增加被控温度的技术性能指标.仿真及运行结果表明,系统的适应能力更强,控制效果稳定、快速、无超调,能够满足铸造工艺的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆波		29	88	5.0	8.0
2	李学武		22	85	6.0	8.0