压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计

• 作者: 茅正冲 邵朱宇
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 小波去噪 稀疏性适应观测 抗噪算法 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)08-0094-04

摘要

根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决.将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC.在高斯混合模型下仿真实验进行.结果表明:该方法与传统非稀疏性适应观测的小波去噪方法相比信噪比提高了14％,有效削弱了语音信号中噪声的影响,且系统的识别率与鲁棒性都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	邵朱宇	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0