基于局部保持投影和主元分析的语音情感识别

• 作者: 王健 韩志艳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 语音信号 情感识别 局部保持投影 主元分析 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005389

摘要

为了提高情感识别的准确性,该文以语音信号为研究对象,提出了一种新型的语音情感识别方法.将局部保持投影算法(LPP)的思想融入到主元分析(PCA)的目标函数中,使得在原始变量空间投影到低维空间的过程中,不仅实现了整体方差的最大化,而且保持了局部近邻结构不变,有利于全局和局部特征的全面提取,克服了传统PCA方法只关注全局结构特征而忽略局部特征的缺陷.对比实验结果验证了该方法的可行性和有效性,实现了对喜悦、愤怒、悲伤、恐惧和中性5种人类基本情感的识别,研究成果将为情感识别提供新的研究方法,促进人机交互系统进一步深入发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	渤海大学工学院	44	130	7.0	9.0
2	韩志艳	渤海大学工学院	15	107	6.0	10.0