基于变精度粗糙集决策树垃圾邮件过滤

• 作者: 王兴伟 王靖 赵悦
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 过滤 特征信息 变精度粗糙集 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 705-710
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

电子邮件以方便快捷、收费低廉的特点,深受人们青睐,成为最常用的通信手段之一.近年来,电子邮件被恶意利用,导致网络上垃圾邮件泛滥,浪费了网络资源,干扰邮件系统的正常运行,给用户的日常生活带来影响.为了过滤垃圾邮件,决策树算法被引入,根据提取出的邮件头部信息进行分析训练,并构建一棵决策树用于垃圾邮件的过滤.力了减少正常邮件被当作垃圾邮件情况的发生,降低给用户造成的损失,变精度粗糙集模型被引入,将少数特定实例或噪声数据分到合适的类别中.实验结果表明,该机制可用于垃圾邮件过滤,降低了正常邮件被判定为垃圾邮件的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学计算机科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
5	赵悦	辽宁大学信息化中心	15	43	4.0	6.0
6	王靖	东北大学计算机科学与工程学院	1	10	1.0	1.0