基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
确定空气中的污染物,预测发展趋势,对改善空气质量状况有着积极的意义.以烟台市2009年-2013年的空气质量为历史数据,利用灰色Verhulst模型预测出未来几年的空气质量数据,其结果显示烟台的空气质量状况在逐年改善,几年后可达到国家一级环境标准.为了确定影响烟台空气质量的主要因素,利用灰色关联分析法得到工厂生活中排放的、烟(粉)尘是最主要的影响因素,私人汽车拥有量和绿化面积是相对重要的影响因素.
推荐文章
基于灰色聚类分析的西安市空气质量评价模型
灰色聚类
白化权函数
空气质量
评价模型
保定市环境空气质量模糊综合评价
模糊综合评价
环境空气质量
可吸入颗粒物
保定市
模糊综合评价模型的福建省 各地级市空气质量评价
空气质量
污染物
模糊综合评价模型
福建省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用灰色Verhulst模型对烟台市空气质量综合评价研究
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 空气质量 灰色Verhulst模型 灰色关联分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 178-182
页数 5页 分类号 X823
字数 4320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高玉丽 鲁东大学数学与统计科学学院 11 21 3.0 4.0
2 李青 鲁东大学数学与统计科学学院 3 8 2.0 2.0
3 崔志英 鲁东大学数学与统计科学学院 1 4 1.0 1.0
4 张进 鲁东大学数学与统计科学学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (414)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
空气质量
灰色Verhulst模型
灰色关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与管理
月刊
1673-1212
23-1532/X
大16开
哈尔滨市道外区南直路356号
14-58
1975
chi
出版文献量(篇)
9839
总下载数(次)
43
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导