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摘要:
本研究提出了一种基于角点与直线联合特征的三阶段匹配算法,依次经过相关匹配、松弛迭代匹配和最小平方中值法匹配三个步骤,并与此同时加入限定图像匹配区域、添加手工匹配点对以及局部直线匹配三个人机交互环节,将局部坐标系中得到的数据点进行三维数据融合到一个坐标系中,能较好解决视差不连续区域和遮挡区域的误匹配问题.实验证明该算法具有良好的运行效率和稳定性,能够对非平面物体进行精确三维重建并实现多视角显示.
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文献信息
篇名 基于联合特征匹配的多视角三维重建方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 联合特征匹配 多视角 三维重建 三维数据融合
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号
字数 2063字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005439
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李硕明 中山职业技术学院信息工程学院 12 24 3.0 4.0
2 陈越 中山职业技术学院信息工程学院 14 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合特征匹配
多视角
三维重建
三维数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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