RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进

• 作者: 乔冬冬 赵子涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 矢量梯度 信息融合技术
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161210

摘要

由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视.为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法.在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、漏检等问题的基础上,通过引入多方向矢量梯度,综合考虑不同方向对图像梯度的响应,并借助信息融合技术融合多个方向下的检测结果,从而得到最终边缘检测结果.实验结果表明,该改进算法对边缘提取具有更好的连续性和定位准确性,而且对低照度下的边缘图像具有较好的响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵子涛	西安工程大学计算机科学学院	2	2	1.0	1.0
2	乔冬冬	西安工程大学计算机科学学院	3	19	2.0	3.0