基于多精英协同进化单亲遗传算法的光伏电站功率汇集系统多目标分层优化

• 作者: 张祥成 成静 李兴源 温生毅 王曦 苗淼 陈云超
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 光伏电站 功率汇集 单亲遗传算法 经济性优化 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151440

摘要

针对大型光伏电站功率汇集外送拓扑设计问题，提出一种基于多精英协同进化单亲遗传算法(MCPGA)的多目标分层优化设计方法。首先深入阐述大型光伏电站功率汇集系统的构成，建立详细的数学优化模型。其次采用所提出的多精英协同进化单亲遗传算法进行拓扑结构优化设计，运用蒙特卡罗法进行可靠性分析。将经济性和可靠性指标作为汇集系统拓扑结构优化设计的评定指标。最后通过一算例仿真验证，所提方法是有效和实用的，算法收敛速度较快，从而为大型光伏电站汇集拓扑规划提供了有效的优化设计方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	王曦	四川大学电气信息学院	54	603	14.0	23.0
3	温生毅	国网青海省电力公司经济技术研究院	5	2	1.0	1.0
4	苗淼	四川大学电气信息学院	6	59	4.0	6.0
5	张祥成		2	16	2.0	2.0
6	陈云超	四川大学电气信息学院	2	4	2.0	2.0
7	成静	国网青海省电力公司经济技术研究院	2	3	1.0	1.0