基于EZW的ECG压缩算法研究与改进

• 作者: 彭自然 王国军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 心电信号 压缩 EZW
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11.027

摘要

嵌入零树小波(Embeded Zerotree Wavelet,EZW)作为一种高效的压缩方式,虽然在编码上具有一定的优越性,但是其多层零树结构信息编码会使信号的压缩比有所降低.因此,研究了EZW压缩算法的优化与改进.首先研究了使用提升小波格式处理ECG信号,其中重点研究了小波的消失矩提升规律与提升算法;其次对EZW压缩算法编码方式的改进进行了研究.对ECG分解信息进行特征值检测,然后根据特征信息将ECG的小波系数进行加权计算.通过衡量系数的权重,再进行优化编码,从而达到了改进压缩效益的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国军	中南大学信息科学与工程学院	123	760	12.0	19.0
5	彭自然	中南大学信息科学与工程学院	7	27	2.0	5.0