作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率不断提升,民用商业卫星已达亚米级,这给传统的图像处理方法带来了挑战,于是提出了面向对象的分析方法,这种分析方法不再基于像元,而是基于由若干像元组成的对象,因此,面向对象方法的基础,是要求准确地获取对象,而这一点依赖于影像分割技术.本文调研整理了目前主要的遥感影像分割方法,并针对高分辨率影像的特点,对这些方法的适用性进行了分析说明,并指出了分割技术未来的发展方向.
推荐文章
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
高分辨率遥感影像自动分类方法研究
高分辨率影像
遥感
土地利用
自动分类
面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究
高分辨率遥感影像
易康软件
分层策略
精度分析
基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法
模糊形态学梯度
颜色量化
分水岭变换
高分辨率遥感影像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高分辨率遥感影像分割方法综述
来源期刊 西部资源 学科
关键词 影像分割 面向对象 高空间分辨率
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 遥感测绘
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号
字数 3104字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
影像分割
面向对象
高空间分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部资源
双月刊
1672-562X
15-1331/P
16开
内蒙古自治区呼和浩特市
2004
chi
出版文献量(篇)
4947
总下载数(次)
3
论文1v1指导