文本挖掘技术在电力工单数据分析中的应用

• 作者: 何维民 杨红 程雅梦 赵洪莹 邹云峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 95598工单 文本挖掘 文本分类 自动分类 用电诉求
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.17.037

摘要

文本挖掘技术为文本分析提供了方法和技术支持，以文本挖掘中的文本分类技术为基础，简要介绍文本预处理、文本分类器模型构建的方法和过程，并以供电服务过程中客户通过供电服务中心反映的热点事件为实例，建立95598工单文本自动分类的模型，通过验证实现95598工单文本快速精准的自动分类，及时准确地挖掘出隐藏的重要信息，并且为分析供电服务对客户的用电诉求的影响提供依据和数据基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何维民	江苏省电力公司电力科学研究院	3	28	2.0	3.0
2	邹云峰	江苏省电力公司电力科学研究院	6	73	4.0	6.0
3	赵洪莹	江苏省电力公司电力科学研究院	1	10	1.0	1.0
4	程雅梦	江苏省电力公司电力科学研究院	1	10	1.0	1.0
5	杨红		1	10	1.0	1.0