改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别

• 作者: 彭晏飞 林森 王斐
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 局部二值模式 二维主分量 欧氏距离 非接触
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 82-86
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.082

摘要

本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法.该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别.在PolyU标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的LTP与2DPCA结合的方法相比于LTP方法,大大降低了特征维数且具有更高的正确识别率.从而证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林森	辽宁工程技术大学研究生学院	49	186	9.0	12.0
2	彭晏飞	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	45	178	8.0	11.0
3	王斐	辽宁工程技术大学研究生学院	1	1	1.0	1.0