一种基于概率影响分析的智能决策模型

• 作者: 夏学知 葛顺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能辅助决策 贝叶斯网络 概率推理 多准则决策 评价函数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.038

摘要

辅助决策问题在通常情况下是若干与单一决策事件相关的多准则综合评判问题.针对多准则复杂综合智能辅助决策问题,提出基于影响分析的辅助决策模型,根据贝叶斯网络模型推理在决策事件条件下决策准则向量中各分量的概率置信度状态,依据决策目标定义多准则决策评判函数,使用评判函数找出决策事件的最优解.决策模型继承了贝叶斯网络模型的概率量化推理计算能力,同时对多准则因子进行了综合推理和分析.实例结果表明,该模型对于复杂逻辑关系下的多准则智能决策问题具有较优的决策效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏学知	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	64	372	10.0	16.0
5	葛顺	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	26	3.0	3.0