轮换对称分块SVM图像重建算法及硬件实现

• 作者: 崔浩鑫 李岩 杜永斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 支持向量机 轮换对称 选择分块 现场可编程门阵列
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TM391.4
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0240

摘要

针对ECT系统SVM图像重建算法在处理大规模样本数据集时,成像精度不高及速度慢的问题,提出轮换对称分块支持向量机RSPSVM算法.算法对ECT系统模型进行具有轮换对称性的等面积剖分,使得通过一个单元即可得到同层其他所有单元的敏感度值;再选择性分块,形成可分别应用SVM算法进行训练的小样本矩阵,用得出的决策函数进行样本预测;并采用FPGA硬件实现RSPSVM算法.图像重建实验结果表明,通过硬件实现的RSPSVM算法大大减少了执行时间,并提高了成像的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	45	295	9.0	15.0
2	杜永斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
3	崔浩鑫	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	7	2.0	2.0