基于GST-Hough变换的LFM信号识别方法

• 作者: 杨远志 王红卫 范翔宇 陈游
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性调频 信号检测 广义S变换 Hough变换 概率密度分布函数 奈曼-皮尔逊准则
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2228-2234
• 页数: 7页
• 分类号: TN97
• 字数: 6402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.10.02

摘要

针对线性调频(linear frequency modulated,LFM)信号在低信噪比条件下的信号检测问题,提出将广义S变换(generalized S transform,GST)与Hough变换相结合(generalized S transform based on Hough transform,GSTH)信号检测方法.从理论层面推导出LFM信号在进行GST后对应的参数特性,论证Hough变换的可行性,推导出GSTH变换后LFM信号与噪声的概率密度分布函数,给出了基于奈曼-皮尔逊准则进行峰值检测时,检测门限的计算方法与确定流程.利用GST时频聚焦性提供良好的直线线性,有易于Hough变换的直线检测,提升变换后主峰峰值并降低副峰高度.通过与WHT (Wigner-Hough transform)、分数阶傅里叶变换与周期WHT算法的仿真对比,定量评估算法的适用性,并与经典算法对比,定性的描述出算法良好的时频聚焦性,凸显GSTH算法在强噪声背景下具有更好的检测精度与适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红卫	空军工程大学航空航天工程学院	42	151	7.0	10.0
5	范翔宇	空军工程大学航空航天工程学院	17	62	5.0	7.0
6	陈游	空军工程大学航空航天工程学院	47	149	6.0	9.0
7	杨远志	空军工程大学航空航天工程学院	14	61	5.0	6.0