BP神经网络修正熔池红外图像焊缝宽度测量算法

• 作者: 班海燕 陈剑
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 激光焊接 熔池 红外图像 焊缝 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TG456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2016.07.05

摘要

在激光焊接中,焊缝宽度的实时动态变化对于描述焊接质量起着至关重要的作用.焊缝宽度的准确测量有助于理解焊接过程,获得焊接质量控制模型.针对大功率光纤激光焊接304型不锈钢过程,利用高速摄像机,获得清晰的熔池动态红外图像.红外图像仅仅是熔融焊缝处的热成像,难以准确测量焊缝宽度,必须利用BP神经网络加以修正,得到实际焊缝宽度.三组试验结果表明了BP神经网络焊缝宽度测量模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑		2	6	1.0	2.0
2	班海燕		2	6	1.0	2.0