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摘要:
车轮旋转产生的微多普勒是轮式车辆独特的特征。卡车类目标微动参数提取,可为地面车辆目标的分类识别提供重要依据。(1)对窄带雷达信号下的卡车目标进行回波建模,推导了车身非旋转散射点多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表达式;(2)利用旋转点的微动参数构造相应的字典库进行匹配分解,建立了噪声条件下微动参数提取的凸优化模型;(3)针对采用过完备字典方法进行参数提取时,维数过大带来的计算和存储负担问题,进一步推导出关于微动参数集的凸函数,构造出更小规模的动态字典,通过对字典的动态调整和最小二乘准则下的迭代逼近,较快实现了卡车目标微动参数的准确估计;(4)仿真验证了方法的有效性和稳健性。
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文献信息
篇名 基于动态字典的卡车目标微动参数估计方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 卡车目标 微多普勒 微动参数估计 动态字典
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2618-2624
页数 7页 分类号 TN957
字数 7317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学信息与导航学院 228 1290 15.0 23.0
2 罗迎 空军工程大学信息与导航学院 107 741 14.0 20.0
4 李开明 空军工程大学信息与导航学院 35 212 7.0 13.0
7 雷磊 空军工程大学训练部 10 104 6.0 10.0
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微多普勒
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动态字典
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