基于能量分选的正则化匹配追踪改进算法

• 作者: 孙斌 赵凯恒
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正则化匹配追踪算法 相关性准则 能量分选
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 【数据采集及信号处理】
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

重构算法是压缩感知理论中重要的内容之一，而正则化匹配追踪算法因其优异的重构性能获得了广泛的应用。从正则化匹配追踪算法原子筛选原则出发，在相关性准则和正则化准则的基础上，提出了以能量分选为选择标准的ROMP改进算法。仿真实验证明，提出的ROMP改进算法在各个性能指标上均优于ROMP算法，验证了本改进算法的有效性和可靠性。在此基础上将其应用到雷达距离维成像中，取得了很好的成像效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凯恒		2	5	1.0	2.0
2	孙斌		3	6	2.0	2.0