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摘要:
结合小波收缩和水平集模型,提出一种新的含噪遥感图像分割算法.该算法用小波交换对噪声图像进行分解,采用自适应特征阈值的方法去除图像中的噪声,然后用水平集算法对图像进行分割.仿真实验结果证明,该算法不仅可以得到良好的图像分割结果,而且也有较强的抗噪声能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合小波收缩与水平集的含噪遥感图像分割
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 小波收缩 水平集 含噪遥感图像 自适应特征阈值
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 李亮亮 新疆大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波收缩
水平集
含噪遥感图像
自适应特征阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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