基于稀疏表示的分块人脸识别算法

• 作者: 喻莹 盛博文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 Borda投票 子模块
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0169

摘要

最近基于原型(Prototype)加变差(Variation)表示模型的稀疏表示方法被有效用于人脸识别.由于该算法是基于整个人脸来考虑的,忽略了人脸局部特征对整个识别过程的影响.为了解决这个问题,引入了分块处理的思想,运用Borda计数的方法对每个子模块按照残差大小进行投票,根据最终的投票结果对人脸进行分类判别.在AR人脸库上的实验结果表明该方法与其他方法相比,在对具有部分遮挡和光照变化人脸的识别上具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻莹	华中师范大学计算机学院	20	86	6.0	8.0
2	盛博文	华中师范大学计算机学院	1	1	1.0	1.0