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摘要:
提出了一种基于特征提取的区域分割的模型简化算法,采用相邻三角形的法矢夹角与预先设定的角度阈值相比较,进行特征的提取,用区域生长法进行非特征区域的划分,获得了特征区域数据。通过与单个角度阈值特征提取的区域分割算法进行比较,对分割后的区域进行最小二乘曲面拟合。结果表明,该区域分割法得到的曲面拟合后误差更小。
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文献信息
篇名 基于特征提取的三角网格模型区域分割算法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 逆向工程 特征提取 三角网格 区域分割 最小二乘曲面拟合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TH166
字数 3294字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭利 四川文理学院智能制造学院 12 16 2.0 3.0
2 汤瑞清 四川文理学院智能制造学院 14 21 3.0 4.0
3 卢艳艳 1 1 1.0 1.0
4 濮小东 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
特征提取
三角网格
区域分割
最小二乘曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导