矿用钢丝绳断丝特征的识别

• 作者: 乔铁柱 李兆星
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳断丝识别 集合经验模态分解 金属磁记忆检测 信噪比 矿用钢丝绳 在线检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 123-126
• 分类号: TD532
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.02.034

摘要

金属磁记忆检测技术能够检测矿用钢丝绳的断丝也能评估其应力集中部位,但是钢丝绳检测一般需要实时在线检测,检测的磁记忆信号混有许多噪声,为了能够提高钢丝绳断丝识别率,需要对检测信号进行降噪处理.采用集合经验模态分解(EEMD)对检测信号降噪结果看出,此方法明显比小波降噪方法好很多,提出了一种筛选本征模态函数(IMF)的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔铁柱	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部山西省重点实验室	60	276	10.0	12.0
2	李兆星	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部山西省重点实验室	1	4	1.0	1.0