含风/火/水发电的电力系统中长期优化调度

• 作者: 孙智华 宗薇薇 赵彪
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 点估计法 人工鱼群算法 中长期优化 不确定性
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 字数: 3528字
• 语种: 中文

摘要

风力发电和梯级水电站的综合利用能够减少化石能源的消耗.本文在分析风力发电以及梯级水力发电模型的基础上,建立了含清洁能源的电力系统中长期优化调度模型.针对不同时段风力以及不同时期水流量的随机性,利用点估计法处理此不确定性问题,通过点估计法构造相应随机变量的高级矩阵,然后求取相应随机变量的三个估计法.然后在此的基础上,利用人工鱼群算法进行每一个估计点的优化调度模型的求解,求取决策变量的期望值.最后,通过本文算例表明点估计法能够在相关约束条件下,提高计算速度.另外,本文的综合长期优化调度模型能够提高风力和水能的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙智华		2	5	1.0	2.0
2	赵彪		1	5	1.0	1.0
3	宗薇薇		1	5	1.0	1.0